EXCELによるデータ分析＆活用法

このセミナーで学べること

学習内容

１．分析に関連するEXCELの操作方法
　データを分析、活用するために必要なExcelの基本的知識、操作方法について学びます。
データの並べ替えとフィルタリング、EXCEL関数の使用方法、効果的な表の作成法　等

２.基本統計量
　平均値、中央値、最頻値、合計、最大値、最小値、標準偏差などについて、各用語の意味と活用方法について学びます。
　例えば、おおよその中心を見たい場合によく「平均値」が用いられますが、データに「外れ値」と呼ばれる規格外（異常値）のデータが混在する場合には、実際の中心から少しずれてしまいます。そこで、外れ値に影響されにくい「中央値」、「最頻値」やデータのバラツキの程度を示す「標準偏差」などを合わせて用いることにより、的確にデータの特徴をを見極めることができます。
　これらの値は、Excelの関数を用いて簡単に求めることができます。

３．データの可視化
　データを活用するためにはデータを可視化することが必須です。そのためのいろいろなグラフとその効果的な活用方法について学びます。
　円グラフ、棒グラフ、折れ線グラフ、バブルチャート、レーダーチャート　等
　グラフには様々な種類がありますが、データに合わせた効果的グラフについて学びます。例えば、割合を示したい場合によく用いられるのは円グラフですが、複数の変数の割合を比較したい場合には100％積み上げ棒グラフのほうが優れています。どのようなポイントを示したいかにより用いるグラフは異なります。データに応じた最も効果的なグラフを選択することによりデータを把握することが可能となり、また、プレゼンテーション等にも有効に活用できます。

４．データの関係性の把握（相関分析と回帰分析）
　相関関係を可視化するグラフは散布図と呼ばれよく用いられます。また、相関関係の強さは相関係数で求まられます。例えば、イベント会場でアイスクリームを販売するとき、アイスクリームの売り上げには気温が関係しそうだと予想するとしましょう。その場合に、アイスクリームの売り上げと気温という2つの変数の関係性の強さを端的に表す数値が相関係数です。
　さらに、アイスクリームの売り上げを予想する場合、売り上げに影響を与えるのは気温だけではなく、来場者数も関係しそうです。この様に因果関係を明らかにする場合、気温と来場者数のデータからアイスクリームの売り上げを予測する場合に、回帰分析が用いられます。さらに、回帰分析では気温と来場者のどちらがより強く売り上げに影響するのかについて比較することも可能です。

（セミナーの内容は、受講者の希望・理解度等により変更される場合があります）
セミナー終了後、希望される方には様々なご相談に応じます。